范国强委员：六个“金点子”，加快推进Ai赋能林木育种

人工智能+林木育种，一个是前沿科技，一个是林业根基，它们将碰撞出怎样的火花？

2025年全国两会进行中，全国政协委员、河南农业大学林学院院长范国强认为，人工智能技术正在为林木育种带来革命性变革，此次参会，他将对“加快推进林木人工智能育种技术研发与应用”进行关注。

传统林木育种遇困境，人工智能技术带来新机遇

“林木育种是林业发展的基础性、战略性工作，对保障国家木材安全、生态安全以及推动林业高质量发展具有深远意义。”范国强说，然而，传统的林木育种周期长、效率低，难以满足现代林业对优质林木品种的迫切需求。

“人工智能技术正在为林木育种带来新机遇。”范国强认为，人工智能通过机器学习、深度学习等技术，能够对海量基因组、表型组和环境数据进行分析与建模，实现林木性状的精准预测、优异基因型的快速筛选以及育种方案的智能优化，从而大幅缩短育种周期、显著提升育种效率与精度。

此外，该技术的推广应用，不仅能够突破传统育种技术的瓶颈，还将加速培育出更多优质、高产、抗逆的林木新品种，为国家木材安全和生态安全提供坚实保障，同时为乡村振兴注入强劲的科技动力。

不过，他表示，尽管林木人工智能育种前景广阔，其在实际发展过程中仍存在一些问题，比如政策法规不完善、数据资源匮乏且共享不足、算法模型适应性差、复合型人才短缺、资金投入不足等。

六策并举，破局林木人工智能育种

为加快推进林木人工智能育种技术研发与应用，范国强提出六点建议。

第一，加强顶层设计，完善政策支持体系。建议国家林业和草原局会同科技部、财政部等部门，制定出台《关于加快推进林木人工智能育种技术研发与应用的指导意见》，明确发展目标、重点任务和保障措施。将林木人工智能育种纳入国家科技创新规划和国家林业发展规划，加大政策扶持力度。

第二，加强数据资源建设，促进数据共享。建议国家林业和草原局牵头，建立国家林木种质资源大数据平台，制定统一的数据标准和共享机制，整合现有林木种质资源数据，并加强数据采集和更新。鼓励科研机构、企业和社会力量参与数据资源建设，形成数据共享的良好生态。

第三，加强核心技术攻关，提升算法模型适应性。建议科技部设立国家重点研发计划专项，支持科研机构和企业开展林木人工智能育种核心技术攻关，开发适用于林木育种的专用算法模型和软件工具。鼓励跨学科、跨领域合作，推动人工智能技术与林木育种技术的深度融合。

第四，加强人才培养，打造高素质人才队伍。建议教育部支持高校开设林木人工智能育种相关专业和课程，培养复合型人才。鼓励科研机构和企业联合培养人才，建立人才培养基地。加大对优秀青年人才的引进和培养力度，打造一支高素质的人才队伍。

第五，加大资金投入，保障技术研发和推广应用。建议财政部加大对林木人工智能育种技术研发和推广应用的资金支持力度，设立专项资金，支持关键技术攻关、平台建设、示范应用和人才培养。鼓励社会资本参与，形成多元化的投入机制。

第六，加强宣传推广，营造良好社会氛围。建议国家林业和草原局会同有关部门，充分利用各种媒体平台，宣传林木人工智能育种的重要意义、发展成果和典型案例，提高社会认知度，营造良好的社会氛围。